Posted on March 28, 2022, 7 a.m.
Pada hari Jumat lalu (25 Maret 2022), Tokopedia-UI AI Center of Excellence menyelenggarakan acara mini workshop dengan tema “Implementation of AI in Spatial Data” yang dilaksanakan secara daring dengan menggunakan platform Zoom Meeting. Salah satu asisten riset dari Tokopedia-UI AI Center of Excellence, Bella Septina Ika Hartanti, S.Kom. merupakan pembicara utama dari acara mini workshop ini. Terhitung sekitar 178 peserta mengikuti kegiatan ini dari mahasiswa, dosen, dan peneliti yang memiliki ketertarikan di spatial data.
Acara mini workshop dimulai oleh Douglas Raevan Faisal, S.Kom. selaku co-moderator menyampaikan perkenalan singkat terkait AI Center serta profil dari moderator, Ibu Laksmita Rahadianti, Ph.D, dan pembicara utama, Bella Septina Ika Hartanti, S.Kom. Tujuan dari diselenggarakannya acara ini antara lain peserta dapat memahami apa itu spatial data, bagaimana proses dalam melakukan spatial analysis, pemanfaatan AI dalam menyelesaikan task terkait spatial data, serta performa High Performance Computer yang dapat membantu komputasi riset di bidang AI terkhususnya pengolahan citra spasial. Selain itu, peserta diharapkan dapat memahami pemanfaatan AI untuk menyelesaikan problem pada spatial data serta resource high performance computer (HPC) seperti DGX-1 dan DGX-A100 di Fasilkom untuk membantu menyelesaikan riset di bidang tersebut.
Sesi pertama dalam mini workshop ini membahas tentang spatial data secara umum dan contoh spesifiknya seperti citra remote sensing. Beberapa task dalam pengolahan spatial data adalah klasifikasi tutupan lahan/area air/deforestasi/kebakaran hutan, regresi, segmentasi juga dibahas. Dalam menyelesaikan task tersebut dapat menggunakan pendekatan tradisional ataupun artificial intelligence yang meliputi machine learning dan deep learning. Selain itu juga, diagram alir terkait pengolahan citra spasial juga dipaparkan bersama dengan contoh image understanding yaitu segmentasi. Segmentasi sendiri merupakan teknik untuk membagi citra menjadi beberapa region untuk menemukan objek yang diharapkan. Adapun teknik yang dapat dilakukan adalah dengan menggunakan CNN ataupun U-Net yang merupakan contoh dari model deep learning yang dimanfaatkan. Selain itu, ada beberapa pembahasan terkait open data resource serta tantangan dalam pengolahan spatial data. Materi sesi pertama diakhiri dengan pembahasan terkait geospatial big data dan pemanfaatan HPC untuk riset. Sebelum memasuki sesi kedua, para peserta dipersilahkan untuk mengajukan pertanyaan. Beberapa peserta antusias untuk bertanya dan Prof. Aniati Murni selaku guru besar Fasilkom juga memberikan sedikit paparan dan pertanyaan.
Sesi kedua dari mini workshop dilanjutkan dengan hands-on terkait segmentasi daerah deforestasi di Indonesia dengan dataset yang diperoleh dari paper ForestNet dengan memanfaatkan arsitektur U-Net dan focal loss untuk mengatasi imbalance dataset. Selain itu, ditunjukkan perbandingan memory cache antara penggunaan GPU dari Google Colab dan DGX-A100 untuk melakukan training model U-Net, dimana ketika menggunakan GPU Google Colab menghasilkan cache hanya sebesar 5,6 GB dan DGX A-100 menghasilkan cache hanya sebesar 3,8 GB. Output dari hands-on yang dilakukan adalah peserta dari acara mini workshop ini mampu untuk melakukan segmentasi dengan spatial data yang sudah terolah dan memanfaatkan resource HPC untuk melatih model yang dibuat.
Link Materi: https://s.id/SlidesSpatialDataAIWorkshop
Link Video: https://s.id/RekamanSpatialDataAIWorkshop
uncategorized
